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說刷臉支付不安全是真的嗎?

時間:2022-07-06 15:20:49 查看:137

說刷臉支付不安全是真的嗎?

關(guān)于人臉識別的安全問題便逐漸進入大眾視野,同時諸多人臉識別安全事件也讓民眾對刷臉支付存在顧慮。

今年2月,國內(nèi)專注安防領(lǐng)域的人工智能企業(yè)“深網(wǎng)視界”發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超過250萬人的數(shù)據(jù)可被獲取,有680萬條數(shù)據(jù)疑似泄露,包括身份證信息、人臉識別圖像、圖像拍攝地點等,嚴重威脅人民群眾的隱私和財產(chǎn)安全。

此外,2019年9月,一款名為“ZAO”的換臉App步入大眾視野,并在社交圈“刷屏”,與此同時,圍繞數(shù)據(jù)安全、隱私風險等問題的質(zhì)疑聲也隨之而來,更有人擔心其獲取人臉信息,會對刷臉支付造成安全威脅。后“ZAO”被工信部約談,藉此事件,大眾對人臉信息安全的重視進一步加強。

人民網(wǎng)記者曾采訪某超市的30分鐘內(nèi),約40名選擇自助結(jié)賬的消費者僅2人使用了刷臉支付。記者隨機采訪了其中10名消費者,大部分人表示“直接掃臉錢就被付出去了,臉就是行走的密碼,擔心不安全”“不喜歡這種支付方式,擔心信息泄露”。

而在2018年年末中國支付清算協(xié)會發(fā)布的《2018年移動支付用戶調(diào)研報告》中,對包括人臉識別在內(nèi)的生物識別技術(shù)應(yīng)用,個人隱私泄露和存在安全隱患是最為擔心的兩個問題。

消費者對不了解的新鮮事物存在一定的安全顧慮屬于正?,F(xiàn)象,那么從技術(shù)角度來看刷臉支付到底安全嗎?

有很多人會有這樣的擔心:萬一有人拿著自己的照片去刷臉,自己的錢就這樣被盜刷了?類似這樣的擔心還有很多,其實人臉識別技術(shù)遠遠比我們想的要安全

我們要知道人臉識別首先需要提取用戶的面部特征,再根據(jù)智能算法來判斷用戶頭像的位置和周圍的光環(huán)境來進行真假判斷,隨著人臉識別技術(shù)的升級,別人拿著照片是會被識別出來的。 現(xiàn)在除了人臉識別,刷臉支付還有活體檢測和大數(shù)據(jù)風控這兩套安全系統(tǒng),識別率和安全性能達到99.99%。

有些人就會問了,要是化個濃妝或者整容,再或者是雙胞胎,刷臉支付還能識別出來嗎?這些我們在生活中確實是能遇到的。

人臉識別技術(shù)會提取人臉上多個特征點,像眼距、鼻子長度、嘴巴大小等,通過光線距離的精確測定可達毫米級,所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別,如果你要是大整,家里人都認不出來的那種,還真有可能會識別不出來。

刷臉用著確實方便,當你拿著大包小包的東西時,騰不出手再拿手機,往那一站,掃臉就可以了,你準備用手機支付的時候來個電話必須要接,這個時候掃臉就是真的很省時間了。

刷臉支付的未來發(fā)展趨勢是非??捎^的,因為與人們的生活相關(guān)性很高,需要用到它。而且現(xiàn)在刷臉的技術(shù)是越來越成熟的,安全性咱們可以放心。

根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)2018年發(fā)布的成績,全球最好的人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%,這意味著受限場景下,在千萬分位誤報上,人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。在精準度足夠高的情況下,可以保證資金安全,防止“假臉”盜刷。此外,金融級安全刷臉支付產(chǎn)品也已經(jīng)走向市場。

10月20日,中國銀聯(lián)聯(lián)合60余家機構(gòu)正式發(fā)布“刷臉付”,這是首個基于金融安全標準的刷臉支付產(chǎn)品。

在人臉隱私的保護上,“刷臉付”采集人臉特征,需100%獲得用戶授權(quán),此外人臉信息與個人身份信息分散存儲,且嚴格控制訪問權(quán)限,保障信息安全。

在資金的安全保護上,“刷臉付”支付時,采用活體檢測技術(shù),用戶人臉識別并輸入自定義支付口令后完成交易,以體現(xiàn)用戶的支付意愿。此外,還有風險賠付機制,為資金保駕護航。

作為“刷臉付”的重要參與者,也是國內(nèi)“AI四小龍”之一,重慶中科云從科技有限公司(以下簡稱“云從”)早在2015年便與銀聯(lián)數(shù)據(jù)合作打造“人臉識別智能金融”,并積極參與中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行等金融機構(gòu)的人臉識別項目。

那么云從又如如何理解刷臉支付安全及應(yīng)用的呢?

11月5日,在深圳舉辦的2019第四屆中國移動金融安全大會上,云從金融事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)湯麗斌將對刷臉支付進行深度的技術(shù)和應(yīng)用解析。

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